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GG e Ng são dois conceitos muito importantes no mundo da ciência de computação, programação. O gm significa "Redes Generativas 2️⃣ Adversarial" (Generativas) ou “rede neural” (“Neural).
As Redes de Adversariais Generativas (GANs) são um tipo do algoritmo da aprendizagem profunda usado 2️⃣ para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consistem em duas redes neurais: uma geradora e a 2️⃣ discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele avalia as informações geradas ao ser 2️⃣ realista ou não – então eles competem entre si com tempo suficiente --o produtor melhora mais realístico assim como gera 2️⃣ resultados realistas no futuro das suas atividades físicas
Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo de algoritmo machine learning 2️⃣ inspirado na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em camadas dos nós interconectados que processam as informações transmitidas 2️⃣ pelas redes neurais para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento natural a linguagem é usada nas 2️⃣ mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:
Diferença entre GG e Ng
A principal diferença entre GG e Ng é o 2️⃣ seu propósito, função. Os Gans são usados para gerar novos dados enquanto as redes neurais reconhecem padrões nos atuais data 2️⃣ systemes (os dois tipos de rede neural), ao passo que os sistemas podem ser utilizados sozinhos ou em combinação com 2️⃣ eles próprios;
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