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Em geral, existem vários métodos para detectar e lidar com valores atípicos em champions league png análises estatísticas, incluindo:
- Métodos gráficos, como 💪 caixas plotadas e diagramas de dispersão;
- Métodos estatísticos, como o método de Z-score e o método de medidas de distância;
- 💪 Métodos robustos, como a média mediana e o método do quartis truncado.
Valores atípicos podem ser importantes em champions league png análises estatísticas, 💪 pois podem influenciar significativamente os resultados de uma análise, especialmente se a amostra for pequena. Por isso, é importante detectar 💪 e lidar com valores atípicos de forma apropriada, dependendo do objetivo da análise e dos dados em champions league png questão.
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